Atenção

Empregadores, Empreendedores de tecnologia, Apaixonados por inovação, Cientistas de dados. Ou mesmo aqueles que somente PRETENDEM ser alguma dessas coisas.

Tenho uma proposta fascinante

O nome do projeto é undisclousured by now mas que você pode imaginar pela tagline

Caso de uso de filmes e séries. Caso de uso do quê?

De NoSQL

Para ter uma ideia de como é vibrante esse campo dê uma olhada nessa lista nua e crua.

Tipos e exemplos

Document store Azure Cosmos DB, ArangoDB, BaseX, Clusterpoint, Couchbase, CouchDB, DocumentDB, eXist-db, Google Cloud Firestore, IBM Domino, MarkLogic, MongoDB, RavenDB, Qizx, RethinkDB, Elasticsearch, OrientDB Graph database Azure Cosmos DB, AllegroGraph, ArangoDB, Apache Giraph, GUN (Graph Universe Node), InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4J, OrientDB, Virtuoso Key–value cache Apache Ignite, Couchbase, Coherence, eXtreme Scale, Hazelcast, Infinispan, Memcached, Redis, Velocity Key–value store Azure Cosmos DB, ArangoDB, Amazon DynamoDB, Aerospike, Couchbase, ScyllaDB Key–value store (eventually consistent) Azure Cosmos DB, Oracle NoSQL Database, Riak, Voldemort Key–value store (ordered) FoundationDB, InfinityDB, LMDB, MemcacheDB Multivalue database D3 Pick database, Extensible Storage Engine (ESE/NT), InfinityDB, InterSystems Caché, jBASE Pick database, mvBase Rocket Software, mvEnterprise Rocket Software, Northgate Information Solutions Reality (the original Pick/MV Database), OpenQM, Revelation Software’s OpenInsight (Windows) and Advanced Revelation (DOS), UniData Rocket U2, UniVerse Rocket U2 Native multi-model database ArangoDB, Azure Cosmos DB, OrientDB, MarkLogic, Apache Ignite,[22][23] Couchbase, FoundationDB, Oracle Database, AgensGraph Object database Objectivity/DB, Perst, ZODB, db4o, GemStone/S, InterSystems Caché, JADE, ObjectDatabase++, ObjectDB, ObjectStore, ODABA, Realm, OpenLink Virtuoso, Versant Object Database, Indexed Database API Triplestore AllegroGraph, MarkLogic, Ontotext-OWLIM, Oracle NoSQL database, Profium Sense, Virtuoso Universal Server Tuple store Apache River, GigaSpaces, Tarantool, TIBCO ActiveSpaces, OpenLink Virtuoso Wide-column store Azure Cosmos DB, Amazon DynamoDB, Bigtable, Cassandra, Google Cloud Datastore, HBase, Hypertable, ScyllaDB

Porque filmes e séries?

Por vários motivos, não necessariamente nessa ordem

  1. Sou apaixonado por isso, quase tanto como por essas maquininhas infernais vulgarmente chamadas de computadores com os quais tenho um caso antigo. Muito antigo, de idos de 1988
  2. Filmes e séries é hoje uma área também extremamente vibrante e disponível e que, brincando brincando, dependendo de até onde quiser chegar é de média a alta ou até muito alta complexidade.
  3. Na minha opinião é o exemplo mais típico em que os conceitos e promessas de organizar, criar e consumir dados de forma inovadora e flexível que motivam enfim, o “sonho” do NoSQL brilham de fato.
  4. Para quem já sofreu tanto com essas maquininhas infernais e meio burras o próximo paradigma é obvio e passa por ai, para que fiquem um poco mais espertas e sociáveis. Para quem não sabe IA não existiria sem esse conceito (e muitos outros) e vice-versa.
  5. E finalmente mas não por último, tenho anos e anos debruçado sobre isso.

O que tenho a oferecer?

Muito

Começando mas não principalmente, pelo meu próprio laboratório, totalmente funcional e que (apesar de tudo) só me dá alegria. Tipo o Corinthians.

A possibilidade de integrar imediatamente em produção, fruto do acúmulo de intensa e penosa prospecção que JÁ gastei e investi e que está ficando redonda, totalmente open source. Nem pensar em gastar com software.

Por outro lado já estou integrado e produzindo na área em que realmente vale a pena pensar em gastar hoje, nas Plataforma como Serviço, se quiser ter uma idea extremamente simplificada da coisa, pesquise a sigla PaaS. Onde temos os dois principais expoentes da área muito próximos a nós aqui em São Paulo, Brasil. A AWS da Amazon e a Azure da Microsoft.

Tem muito mais que posso listar que posso oferecer a-preço-modico, mas acho que até aqui já está suficiente.

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